人(ren)工智能現(xian)在(zai)的寫作能力雖(sui)然還不至于寫出(chu)(chu)世界名著，但足以掩藏(zang)住機器的痕跡，混(hun)淆(xiao)普通人(ren)的視線。最重要(yao)的是(shi)，AI可(ke)以批量生產文本，炮制假新(xin)聞(wen)、快速刷評論。該如何揪出(chu)(chu)冒充人(ren)類的AI呢？哈佛大(da)學和麻省理工學院- IBM沃森人(ren)工智能實(shi)驗室(MIT-IBM Watson AI Lab)的研(yan)究人(ren)員想(xiang)到了(le)用AI識別AI。
他們開發了一(yi)種(zhong)叫(jiao)做(zuo)“巨型語言模(mo)型測試器”（GLTR）的新工(gong)(gong)具，用于(yu)識別人(ren)工(gong)(gong)智能生成(cheng)(cheng)的文(wen)本。其辨別原(yuan)理基于(yu)：人(ren)工(gong)(gong)智能是(shi)(shi)利(li)用文(wen)本中的統(tong)計模(mo)式來自動生成(cheng)(cheng)文(wen)本的，而不考慮單詞(ci)和句子的實(shi)際含義(yi)。也(ye)就是(shi)(shi)說，如(ru)果一(yi)篇文(wen)章中的用詞(ci)都是(shi)(shi)可(ke)預(yu)測的，該文(wen)章就極可(ke)能是(shi)(shi)由人(ren)工(gong)(gong)智能寫的，而GLTR可(ke)以標(biao)注(zhu)出文(wen)章用詞(ci)是(shi)(shi)否可(ke)預(yu)測。
開發最(zui)厚的(de)盾，就要用最(zui)強的(de)矛(mao)來測試。前一陣子，埃隆(long)馬斯克參與創立的(de)AI研究機構OpenAI推出了(le)一種算(suan)法(fa)(fa)，可以自(zi)動生成(cheng)真實度極高的(de)段落。只要在該(gai)算(suan)法(fa)(fa)的(de)“學習模式”中輸入(ru)海量數據，該(gai)算(suan)法(fa)(fa)就可以統(tong)計(ji)詞頻，組合高頻詞，生成(cheng)新的(de)段落。而哈佛大(da)學的(de)團隊正是(shi)用Open AI公開發布的(de)代碼(ma)為基(ji)礎，發明(ming)了(le)GLTR。
GLTR可(ke)以根據詞頻(pin)，標明最可(ke)能(neng)出現的(de)(de)單詞搭配。最易預測(ce)的(de)(de)單詞是綠色(se)的(de)(de)，較難(nan)預測(ce)的(de)(de)是黃(huang)色(se)和紅色(se)的(de)(de)，最難(nan)預測(ce)的(de)(de)是紫色(se)的(de)(de)。當對Open AI編(bian)寫的(de)(de)算法所生成的(de)(de)文字進行測(ce)試后(hou)，發現大部分(fen)單詞都(dou)可(ke)預測(ce)；而人類寫出的(de)(de)新聞和科學摘要文字搭配更多樣。
那(nei)么(me)，什么(me)樣的用詞才是AI無(wu)法模仿的“人來(lai)之筆”呢(ni)？澎(peng)湃新(xin)聞記者(zhe)將《哈(ha)姆(mu)雷特》中(zhong)膾炙人口(kou)的段落放(fang)進該(gai)工(gong)具中(zhong)檢索。
簡歷投遞
商(shang)務合作
媒體垂(chui)詢
微信(xin)二維(wei)碼微博二維(wei)碼
