2023年值得關注的十大智能自動化趨勢博魚·boyu體育

發布時間：2024-04-12 04:46瀏覽次數： 來源于：網絡

　　博魚智能自(zi)(zi)動(dong)化(hua)，也被稱(cheng)為認知(zhi)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)，它指的(de)是(shi)人(ren)工智能博魚·boyu體育、業務流(liu)程(cheng)管理和機(ji)器(qi)人(ren)流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)等下一代技(ji)術的(de)結合(he)。除此之(zhi)外，智能自(zi)(zi)動(dong)化(hua)還利用了分析、機(ji)器(qi)學習、深度(du)學習和自(zi)(zi)然語(yu)言(yan)處理等技(ji)術。將這(zhe)些技(ji)術結合(he)在一起，智能自(zi)(zi)動(dong)化(hua)就能夠提供一些現(xian)代企(qi)業領導人(ren)當前所需要的(de)最先(xian)進的(de)解決方(fang)案(an)。

　　智能(neng)自動(dong)化與其他形式的(de)(de)(de)自動(dong)化有很(hen)大的(de)(de)(de)不同，但這(zhe)項(xiang)不斷(duan)增長的(de)(de)(de)技術(shu)正在掀起大浪(lang)，絕對有可(ke)能(neng)對組織的(de)(de)(de)增長和發(fa)展周期產生最重大的(de)(de)(de)影(ying)響。

　　企業目(mu)前正廣泛應用智(zhi)能(neng)自動化，讓其生產和處理大(da)量(liang)的(de)數據，從而實現端到端的(de)自動化操作，并使任務(wu)更(geng)快、更(geng)有效(xiao)。以下是(shi)2023年你可以關注的(de)頂級(ji)智(zhi)能(neng)自動化趨勢(shi)：

　　RPA近年(nian)來獲得了(le)極(ji)大(da)(da)的(de)(de)歡(huan)迎，因(yin)為它能夠(gou)使(shi)軟件機(ji)器人(ren)能夠(gou)復制(zhi)人(ren)類(lei)的(de)(de)行(xing)(xing)動(dong)并更(geng)有效地(di)執行(xing)(xing)任務。RPA在保險、銀行(xing)(xing)、金(jin)融和熱醫療等行(xing)(xing)業(ye)的(de)(de)應用(yong)越來越廣泛，企業(ye)的(de)(de)運營效率的(de)(de)到大(da)(da)幅(fu)度提高(gao)，縮(suo)短了(le)上市(shi)時間，并確保了(le)數(shu)據的(de)(de)高(gao)安全性。因(yin)此，RPA的(de)(de)使(shi)用(yong)是智能自動(dong)化(hua)中最重(zhong)要的(de)(de)組成部分之一，應用(yong)范圍預計在2023年(nian)還(huan)會繼續擴展。

　　過(guo)去幾年，在數字化趨勢(shi)和(he)疫情的疊加作用下(xia)，越來(lai)越多的企業將(jiang)(jiang)數據體系和(he)數字化應用建(jian)設提(ti)上日程。IDC報告(gao)顯示，到(dao)2023年底，預計全(quan)球90%的大型組織將(jiang)(jiang)采用某種形式的RPA技(ji)術(shu)，全(quan)球RPA軟(ruan)件市(shi)(shi)場(chang)(chang)規模將(jiang)(jiang)達(da)到(dao)39億(yi)美(mei)元。中國RPA市(shi)(shi)場(chang)(chang)也將(jiang)(jiang)高速發(fa)展，2023年市(shi)(shi)場(chang)(chang)規模將(jiang)(jiang)達(da)到(dao)10.2億(yi)美(mei)元。

　　傳統的(de)軟件(jian)(jian)開(kai)發(fa)過程往往需要(yao)歷經任(ren)務計劃、需求(qiu)分析、編碼(ma)開(kai)發(fa)、系統測試等(deng)多個(ge)必要(yao)步驟，而手動(dong)編碼(ma)和測試常(chang)常(chang)需要(yao)花費IT人員幾個(ge)月的(de)時間。低(di)代(dai)碼(ma)或無(wu)代(dai)碼(ma)工(gong)(gong)具的(de)出(chu)現改變了(le)傳統的(de)軟件(jian)(jian)開(kai)發(fa)模式。面(mian)對(dui)瞬(shun)息萬變、競爭(zheng)日趨激烈的(de)市(shi)場環境(jing)，企(qi)(qi)業(ye)越來越注重系統開(kai)發(fa)效率，強調“敏捷”性以(yi)在市(shi)場中處于(yu)領先(xian)地(di)位。隨著企(qi)(qi)業(ye)數(shu)字化轉(zhuan)型的(de)持續推(tui)進(jin)，低(di)代(dai)碼(ma)和無(wu)代(dai)碼(ma)工(gong)(gong)具逐漸成(cheng)為企(qi)(qi)業(ye)加快軟件(jian)(jian)開(kai)發(fa)的(de)優選(xuan)方案。

　　低(di)代(dai)(dai)碼(ma)和(he)無(wu)代(dai)(dai)碼(ma)自動化受到(dao)越來(lai)越多的(de)關注，且這些平(ping)臺(tai)基本(ben)上是(shi)幾(ji)乎不(bu)需(xu)要(yao)(yao)編碼(ma)經驗的(de)軟(ruan)件程(cheng)序。因此，無(wu)論(lun)是(shi)在(zai)科技(ji)(ji)企業還是(shi)非科技(ji)(ji)企業，編碼(ma)的(de)重要(yao)(yao)性都在(zai)不(bu)斷上升(sheng)，最終將會導致他們(men)對低(di)代(dai)(dai)碼(ma)和(he)無(wu)代(dai)(dai)碼(ma)平(ping)臺(tai)的(de)日益(yi)青睞。

　　Gartner 預測：到(dao) 2024 年(nian)低代(dai)碼(ma)(ma)(ma)或無代(dai)碼(ma)(ma)(ma)開(kai)(kai)(kai)發(fa)將占應用程序開(kai)(kai)(kai)發(fa)的(de)2/3以上(shang)。Statista 的(de)一項(xiang)研究發(fa)現博(bo)魚·boyu體育(yu)，低代(dai)碼(ma)(ma)(ma)或無代(dai)碼(ma)(ma)(ma)開(kai)(kai)(kai)發(fa)工(gong)具的(de)支出將于2027年(nian)達到(dao) 650 億美元(yuan)。

　　生成式人(ren)工(gong)智(zhi)能基(ji)本上是基(ji)于人(ren)工(gong)智(zhi)能算(suan)法(fa)和(he)機器(qi)學習方法(fa)，從現有的數據(ju)，如文本、音頻文件(jian)和(he)圖像中學習，并(bing)創(chuang)建全新(xin)的原創(chuang)內容。生成式人(ren)工(gong)智(zhi)能可用(yong)于各種目的，如制作軟件(jian)代碼、處理圖像、促進(jin)藥物開(kai)發，以及加快企(qi)業成長(chang)和(he)發展。

　　Gartner發布了最新(xin)的(de)(de)《2022年人工智能(neng)技(ji)術(shu)成(cheng)(cheng)熟(shu)度曲線》報告中提(ti)到：目前對生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)人工智能(neng)方法的(de)(de)探索正在升溫，并(bing)且開(kai)始在生(sheng)(sheng)(sheng)命科(ke)學、醫療、制造、材料科(ke)學博(bo)魚·boyu體育、媒體博(bo)魚·boyu體育、娛樂(le)、汽車(che)、航空航天、國(guo)防以及能(neng)源行業證明自身的(de)(de)價(jia)值。生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)人工智能(neng)已(yi)催生(sheng)(sheng)(sheng)了營銷、設計、建(jian)筑和(he)內容領域的(de)(de)創造性工作。技(ji)術(shu)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)的(de)(de)合成(cheng)(cheng)數(shu)據可以提(ti)高人工智能(neng)交付的(de)(de)準確性和(he)速度。生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)人工智能(neng)的(de)(de)使用日(ri)益普(pu)遍，已(yi)上(shang)市的(de)(de)產(chan)品種類越(yue)來越(yue)豐富，此(ci)技(ji)術(shu)最近(jin)被積極應用于(yu)元宇宙領域。

　　協作機(ji)器人(ren)也被稱為群組，它們旨在一個共享的(de)專業(ye)環境中與人(ren)類進行交互(hu)。從在倉(cang)庫(ku)中搬運(yun)重(zhong)物開始，到(dao)智能拆除裝配線(xian)，這些機(ji)器人(ren)正在有效地服務著所有小型(xing)和大型(xing)的(de)公司。

　　據《2022年(nian)中(zhong)國協(xie)作機(ji)器(qi)人(ren)技術發(fa)展報告》顯示，國產協(xie)作機(ji)器(qi)人(ren)在中(zhong)國的占有率超(chao)過90%。預計在2023年(nian)，這些(xie)機(ji)器(qi)人(ren)的采用(yong)率將(jiang)在各行業也會得到(dao)大幅(fu)增加(jia)。

　　幾(ji)乎所有(you)的(de)(de)(de)企業都(dou)需要(yao)采用(yong)DevOps（Development和(he)Operations的(de)(de)(de)組合詞，是(shi)一組過(guo)程、方(fang)法與系(xi)統的(de)(de)(de)統稱），因為它實現(xian)了持(chi)(chi)續集成和(he)向客戶交付高質量的(de)(de)(de)軟(ruan)(ruan)件。測試對(dui)于DevOps CI或CD（實現(xian)敏捷和(he)Devops理念的(de)(de)(de)一種方(fang)法）極(ji)其重要(yao)，軟(ruan)(ruan)件在每個開(kai)發(fa)(fa)階段(duan)的(de)(de)(de)持(chi)(chi)續自(zi)(zi)動化測試都(dou)將通過(guo)IA工具(ju)完成。持(chi)(chi)續的(de)(de)(de)自(zi)(zi)動化測試基本上(shang)可以(yi)提高所開(kai)發(fa)(fa)軟(ruan)(ruan)件的(de)(de)(de)質量，并能夠在其發(fa)(fa)布之前修(xiu)復所有(you)問(wen)題。

　　增(zeng)強型智(zhi)能的信息(xi)預計(ji)將在未(wei)來幾(ji)個月內有所增(zeng)強。它(ta)一般會(hui)涉及到機器(qi)人和人類一起工(gong)作，來提高認知性能。利用增(zeng)強智(zhi)能的平臺可(ke)以有效地收集(ji)各種數(shu)據，它(ta)既包括(kuo)結(jie)構化的，也非(fei)結(jie)構化的數(shu)據。

　　智能自(zi)(zi)動化專(zhuan)注于以(yi)機(ji)器人過程自(zi)(zi)動化為中心的(de)大(da)(da)(da)量技(ji)術。據推(tui)測，智能自(zi)(zi)動化的(de)領導者將擴大(da)(da)(da)其IA實用(yong)工具(ju)效用(yong)的(de)范(fan)圍，并包括NLP和(he)對話式AI工具(ju)。NLP和(he)對話式人工智能的(de)強大(da)(da)(da)功能為我們提供(gong)了大(da)(da)(da)量的(de)機(ji)會。

　　對話式人工智(zhi)能結合了自然語言處理(NLP)、語音識別、機(ji)器(qi)(qi)學習和其他突(tu)破性技術，促進(jin)了人員與(yu)機(ji)器(qi)(qi)之間的輕松交互。對話式人工智(zhi)能承諾為全(quan)球商業環境(jing)提(ti)供改(gai)變游戲規則的客戶支持服務。

　　根據(ju)調(diao)研機(ji)構的(de)預(yu)測，對(dui)話式(shi)(shi)人(ren)工(gong)智能市場規模預(yu)計將(jiang)從68億美元(yuan)到2026年(nian)增(zeng)長到184億美元(yuan)。對(dui)話式(shi)(shi)人(ren)工(gong)智能興起的(de)關鍵驅動(dong)因(yin)素是多渠道客戶參與的(de)廣泛采用、聊(liao)天(tian)機(ji)器人(ren)的(de)成(cheng)功(gong)以(yi)及對(dui)持(chi)(chi)續(xu)客戶支持(chi)(chi)的(de)需求。

　　越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)(duo)的(de)中(zhong)小企(qi)業對采用數字技術越(yue)來(lai)越(yue)感(gan)興(xing)趣，其中(zhong)最突出(chu)的(de)用例是流程優(you)化。隨(sui)著市場上更多(duo)(duo)可負(fu)擔的(de)自(zi)動(dong)化選項的(de)出(chu)現，中(zhong)小企(qi)業現在(zai)可以利(li)用這(zhe)些選項來(lai)降低(di)成本，改善客(ke)戶服務(wu)和提高(gao)競爭力。

　　像辭(ci)職潮這樣的(de)趨勢在企業內已經變得異常(chang)地流行。因此(ci)，大博魚·boyu體育、中、小企業都利用(yong)這個機(ji)會啟動(dong)或擴大他們的(de)自動(dong)化計(ji)劃，減少招聘成本，提高流程(cheng)效(xiao)率。而隨著(zhu)混合工作環境的(de)建立，自動(dong)化工作場所工具可能(neng)是加速組織(zhi)成長和發展的(de)最佳方式(shi)。

　　公司正在采(cai)用和(he)擴展IA，以有(you)效地處理員工和(he)流(liu)程。流(liu)程發(fa)現和(he)評估框架提(ti)供了(le)行(xing)動上的(de)洞(dong)察力，以做(zuo)出明智的(de)決定，對流(liu)程進(jin)行(xing)優先排序，并創建(jian)一個自動化生(sheng)產(chan)管道。現在以可持續的(de)方式采(cai)用自動化將最終有(you)助于促進(jin)效率的(de)提(ti)高和(he)進(jin)步。

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