博魚當包括筆者(zhe)在(zai)內的(de)(de)知(zhi)識(shi)工作(zuo)者(zhe)坐在(zai)電腦前碼字的(de)(de)時候，或許不(bu)會想到數(shu)年之后機器人(ren)會處在(zai)同樣的(de)(de)位置(zhi)上，而且它們能(neng)做的(de)(de)更好。
據美國(guo)科技網站VentureBeat報道(dao)，鮑爾(er)州(zhou)立大學最(zui)近公(gong)布了(le)一(yi)向關于工(gong)作(zuo)自動(dong)化的研究數據：自2000年以(yi)來(lai)，美國(guo)工(gong)廠中蒸發的工(gong)作(zuo)崗位已達500萬個，其中由于自動(dong)化促使生(sheng)產(chan)力(li)提高所導(dao)致(zhi)的蒸發占比88%。未來(lai)，自動(dong)化取代(dai)更多崗位會讓人們(men)的擔憂愈加強烈。
機械自動化(hua)一直是人(ren)們討論的熱點(dian)話題，機器人(ren)大肆進駐工廠，取(qu)代了諸多工人(ren)的崗位，關于(yu)機械自動化(hua)的討論一時間鋪天蓋地。然而(er)，在知識(shi)工作者們撰寫各類文章討論機械自動化(hua)的同時，可能不(bu)知道關于(yu)自動化(hua)的危機正(zheng)在逼近。
最(zui)近，房(fang)地產(chan)大(da)亨Jeff Greene在佛羅里達(da)州棕櫚(lv)灘(tan)召開的第二(er)屆(jie)Managing the Disruption大(da)會上(shang)，談(tan)到(dao)了工(gong)作崗位被自動(dong)化(hua)取代的問題及(ji)應對對策。Jeff去年就(jiu)提出，機器人和人工(gong)智能扼(e)殺的不僅(jin)是藍領的工(gong)作，也開始對編輯、記者(zhe)、律師、醫生(sheng)等(deng)白領階層(ceng)的工(gong)作產(chan)生(sheng)影響。
這并(bing)非危言聳聽，更不(bu)(bu)是(shi)杞人(ren)憂天，事實上，近(jin)幾年(nian)已經有機(ji)器人(ren)寫文章(zhang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)事情了，當包括筆者(zhe)在(zai)內的(de)(de)(de)(de)(de)(de)知識工作者(zhe)坐(zuo)在(zai)電腦前碼(ma)字(zi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)候(hou)，或許不(bu)(bu)會想到數年(nian)之后(hou)機(ji)器人(ren)會處在(zai)同樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)位置(zhi)上，而且它們能做的(de)(de)(de)(de)(de)(de)更好。不(bu)(bu)過，人(ren)們也不(bu)(bu)應(ying)該因此(ci)就(jiu)一味憂慮失業的(de)(de)(de)(de)(de)(de)可能性，如果將眼光放(fang)長遠，會發現知識工作自動(dong)化(hua)并(bing)不(bu)(bu)會帶來“最(zui)壞的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)代”。
關于知(zhi)(zhi)識自動(dong)化的(de)(de)問題，早在2013年麥肯(ken)錫發布的(de)(de)研究(jiu)報告中(zhong)就有相(xiang)關論述。報告中(zhong)列舉(ju)了12個將(jiang)會(hui)對(dui)全球經濟、商業和(he)生活產生巨大影響的(de)(de)顛覆(fu)性技(ji)術，其(qi)中(zhong)移動(dong)互聯(lian)網高居(ju)首位，知(zhi)(zhi)識工作自動(dong)化緊隨(sui)其(qi)后，排名第三的(de)(de)則是物聯(lian)網。
知(zhi)(zhi)識工(gong)作(zuo)，則(ze)泛指需(xu)要借(jie)助專門的(de)知(zhi)(zhi)識、復雜的(de)分析、細致(zhi)的(de)判斷以及創造性的(de)解決技巧才能完成的(de)那類工(gong)作(zuo)，也就是白領工(gong)作(zuo)。
自(zi)動化，指機器設備、系統或過(guo)程（生產、管理(li)過(guo)程）在(zai)沒有(you)人或較少人的(de)(de)直接參(can)與下，按照人的(de)(de)要求，經過(guo)自(zi)動檢測、信息處(chu)理(li)、分析(xi)判斷、操縱控制，實現預期目標的(de)(de)過(guo)程。
提起“自(zi)動(dong)(dong)化”，人(ren)們往(wang)往(wang)會(hui)產生一種現代感。實際上(shang)，自(zi)動(dong)(dong)化并非(fei)伴隨計(ji)(ji)算(suan)機(ji)而產生，而是遠遠早于計(ji)(ji)算(suan)機(ji)誕生之前，即“工(gong)業自(zi)動(dong)(dong)化”。那時，人(ren)類發(fa)明了將谷(gu)殼從(cong)米(mi)粒(li)上(shang)剝離的脫粒(li)機(ji)，還有將棉花(hua)和(he)棉籽分(fen)開的軋棉機(ji)，皆屬自(zi)動(dong)(dong)化范疇。
機(ji)器(qi)的不斷出現引(yin)發了工業(ye)(ye)革(ge)命(ming)，電氣化(hua)革(ge)命(ming)（第二次工業(ye)(ye)革(ge)命(ming)）和信息化(hua)革(ge)命(ming)（第三次工業(ye)(ye)革(ge)命(ming)）所產生的最重要(yao)成果即“自動(dong)化(hua)”，前者使(shi)“制造”自動(dong)化(hua)，后者使(shi)“信息流(liu)動(dong)”自動(dong)化(hua)。
從工業革命的(de)成(cheng)果來看，自(zi)動化(hua)對社會(hui)的(de)影響無(wu)疑是巨大的(de)，最重要(yao)的(de)是降低了生產制造的(de)邊際成(cheng)本(ben)。在(zai)自(zi)動化(hua)技術(shu)出(chu)現之前，無(wu)論是制造還是信息流通，每增加一個單(dan)元就要(yao)多(duo)一份人力成(cheng)本(ben)，但在(zai)自(zi)動化(hua)技術(shu)出(chu)現后，增加單(dan)元需(xu)要(yao)的(de)成(cheng)本(ben)幾乎可以忽略不計。
對(dui)知識(shi)工作自動化的(de)(de)定義則是(shi)：可執(zhi)行知識(shi)工作任務(wu)的(de)(de)智能軟件系(xi)統(tong)。對(dui)現代社會(hui)來說，這是(shi)非常有益并且十分必要(yao)的(de)(de)。工業(ye)時(shi)代，大規模的(de)(de)生產對(dui)人類的(de)(de)體能提(ti)出嚴(yan)苛的(de)(de)要(yao)求，促使人類依(yi)靠(kao)工業(ye)自動化的(de)(de)手(shou)段彌(mi)補(bu)體能上(shang)的(de)(de)不(bu)足。
隨著人(ren)類社會進入了(le)信(xin)息高(gao)速公路及(ji)數字化時代，節(jie)奏(zou)瞬息萬變，對人(ren)類的(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)力提出更高(gao)的(de)(de)(de)(de)(de)要求，所以知識工(gong)作自(zi)動化是(shi)用(yong)來彌補人(ren)類智(zhi)慧的(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)足的(de)(de)(de)(de)(de)，它(ta)能夠協助人(ren)類更好地完成復雜的(de)(de)(de)(de)(de)任務。近年來，知識工(gong)作向(xiang)自(zi)動化演變的(de)(de)(de)(de)(de)情形正在線日，蘋果發布(bu)了(le)創(chuang)紀錄的(de)(de)(de)(de)(de)Q1財報，數分(fen)鐘后就發表了(le)題為《Apple tops Street 1Q forecasts》（蘋果打破華(hua)爾街第一季度預期）的(de)(de)(de)(de)(de)報道(dao)博魚·體育(中國)官方入口(kou)，這篇佚(yi)名文(wen)章的(de)(de)(de)(de)(de)作者即由撰(zhuan)稿(gao)機器人(ren)“Wordsmith”編寫。
Wordsmith于(yu)2014年7月(yue)正(zheng)式上(shang)崗，開始每篇文(wen)章(zhang)都經由人工(gong)校(xiao)對與潤色(se)，但到(dao)了(le)(le)10月(yue)就無需(xu)人工(gong)干(gan)預了(le)(le)，到(dao)蘋果財報(bao)的稿件出(chu)來的時候，Wordsmith的文(wen)章(zhang)撰寫(xie)錯誤率(lv)已低于(yu)人工(gong)撰寫(xie)。
在中國的知識工作(zuo)自(zi)動化(hua)進(jin)程中博(bo)魚·體育(中國)官方入(ru)口，騰(teng)訊成(cheng)為(wei)了“第一(yi)個(ge)吃螃蟹的人(ren)”。2015年(nian)9月，騰(teng)訊發(fa)布了一(yi)篇由其寫作(zuo)機器人(ren)“Dreamwriter”編撰的文章。騰(teng)訊方面表示，Dreamwriter可(ke)根據算法進(jin)行稿件生(sheng)成(cheng)、瞬(shun)時輸(shu)出分析及研判，只需(xu)一(yi)分鐘就可(ke)將重要的資訊送(song)達至用戶處。至于寫作(zuo)水平，我們可(ke)以一(yi)起讀(du)一(yi)段來(lai)感(gan)受一(yi)下：
但(dan)是，正如(ru)被多次引用的(de)(de)“最好最壞的(de)(de)時(shi)代”一樣(yang)，這不會(hui)是完全的(de)(de)壞消息(xi)，而(er)且如(ru)果(guo)以歷史的(de)(de)眼(yan)光(guang)來看并就長遠的(de)(de)發展而(er)言，知識工作(zuo)自(zi)動化或(huo)許會(hui)開(kai)啟知識工作(zuo)者的(de)(de)“好時(shi)代”。
根據麥肯錫報告的(de)預(yu)測，到(dao)2025年，知識工作自(zi)(zi)動(dong)化將(jiang)創造出5.2~6.7 萬億美元的(de)經濟(ji)價值，相當于增加了1.1~1.4 億全職勞動(dong)力(li)。其(qi)中涉及到(dao)的(de)主要技術(shu)包括機器學習、人工智能、大數據及自(zi)(zi)然人機接口，而(er)涉及到(dao)的(de)行業(ye)包括教育、媒體、醫療、法律、金融等。
知識(shi)工(gong)作自動化是(shi)信息化時代的必然(ran)選擇，雖(sui)然(ran)它正在搶奪(duo)知識(shi)工(gong)作者的飯(fan)碗，但從(cong)科技及(ji)人(ren)類社會的整體發展來(lai)看，這并不是(shi)壞事。
首先說(shuo)“信息(xi)化”，其實信息(xi)化并不是現(xian)在才(cai)有，縱觀(guan)人類文(wen)明發(fa)展(zhan)史(shi)，實際上就是一個信息(xi)化的過(guo)程。
在文字出(chu)現之前，歷史只(zhi)能(neng)靠記(ji)憶口口相傳，因(yin)此(ci)必須(xu)靠專人(ren)負責這種記(ji)憶的傳遞(di)，也就(jiu)是背(bei)(bei)誦史詩的民間藝(yi)人(ren)。這種人(ren)的一生，前半輩子背(bei)(bei)誦史詩，再(zai)用(yong)后(hou)半輩子講給(gei)人(ren)聽。
直到中世紀，西(xi)歐(ou)識字率較(jiao)低的地(di)區的歷史依(yi)然要靠這樣的游吟(yin)詩(shi)人(ren)保存(cun)。在西(xi)藏(zang)地(di)區，純粹靠語言與記憶保存(cun)歷史的方式更是直到幾十(shi)年(nian)之前(qian)才結束。
毫無疑問(wen)，這種只靠記憶保存信息的方(fang)法不僅(jin)費時費力，而且記憶的疏漏使得許多歷史面(mian)目全(quan)非。所以人(ren)類才發(fa)明了文字(zi)、紙(zhi)張及印刷術(shu)，既節(jie)省成本又(you)能(neng)保證(zheng)精確性，從甲(jia)骨文到泥板記錄，從雕版(ban)印刷術(shu)到活字(zi)排版(ban)，人(ren)類實(shi)現了最初的信息化。
再以算(suan)術(shu)為例(li)。原始人和孩子做(zuo)加減法的時(shi)候都會(hui)本(ben)能(neng)地去掰手(shou)指頭，即累加計算(suan)。后來為了(le)提高(gao)效率，我們在(zai)熟練(lian)的基(ji)礎上(shang)學會(hui)了(le)乘法表(biao)，在(zai)大腦中(zhong)建(jian)立固定的數字處理(li)程序，這也是信息(xi)化。
由此可(ke)見，信息(xi)(xi)存儲與讀取的(de)(de)廉價化和標(biao)準化以及信息(xi)(xi)處(chu)理(li)流(liu)程(cheng)的(de)(de)高(gao)效(xiao)化，才是(shi)信息(xi)(xi)化的(de)(de)本質。信息(xi)(xi)化革命(ming)降低了存儲成本，用少數電子替代了數萬億分子構成的(de)(de)文字，同時利用電路建立了標(biao)準化的(de)(de)信息(xi)(xi)處(chu)理(li)單元，并可(ke)人為建立針對特(te)定(ding)任務(wu)的(de)(de)高(gao)效(xiao)處(chu)理(li)流(liu)程(cheng)。
廉(lian)價的信息(xi)存取加上高(gao)效處理，使得信息(xi)化革(ge)(ge)(ge)命對全球產生(sheng)了(le)極大的影響，一如此前的文(wen)字、造紙術和印刷術為千年文(wen)明帶來的變革(ge)(ge)(ge)一般，知識(shi)信息(xi)化革(ge)(ge)(ge)命的時間(jian)集中發生(sheng)在幾十年之內(nei)，因此顯得更加驚(jing)人。
實際上，知(zhi)識工作(zuo)(zuo)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)乃至其他行(xing)業(ye)的(de)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)也可(ke)被看作(zuo)(zuo)是一次(ci)信息(xi)化(hua)革命(ming)，只不過這次(ci)是借助自(zi)動(dong)(dong)化(hua)來(lai)推進人類(lei)信息(xi)化(hua)的(de)進程。據統計(ji)，目前(qian)全球各領域的(de)知(zhi)識工作(zuo)(zuo)者超過2.3億，占(zhan)(zhan)全球雇員的(de)9%，但雇傭成本卻占(zhan)(zhan)全球雇傭成本的(de)27%。值得(de)注意的(de)是，在知(zhi)識工作(zuo)(zuo)中(zhong)，較為初級(ji)的(de)體(ti)力與腦力勞動(dong)(dong)占(zhan)(zhan)80%，只有20%是創新型工作(zuo)(zuo)。
所以，知識(shi)(shi)工(gong)(gong)作(zuo)自(zi)動化的真正目的并不是真的和知識(shi)(shi)工(gong)(gong)作(zuo)者“搶飯碗(wan)”博(bo)魚(yu)·體育(中(zhong)國)官方入(ru)(ru)口(kou)，而是對知識(shi)(shi)工(gong)(gong)作(zuo)者的知識(shi)(shi)水平(ping)(ping)、技能水平(ping)(ping)和體能水平(ping)(ping)進行(xing)有效的補充。讓軟件(jian)替白領們完成80%的初級體力(li)(li)(li)與腦力(li)(li)(li)工(gong)(gong)作(zuo)博(bo)魚(yu)·體育(中(zhong)國)官方入(ru)(ru)口(kou)，使人類能投入(ru)(ru)更多的精力(li)(li)(li)到(dao)創造性(xing)工(gong)(gong)作(zuo)當(dang)中(zhong)去，同時促使個體自(zi)我提升，最終(zhong)促進人類素質的進一步發展。
從本(ben)質(zhi)上來看，知(zhi)識工作自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)是自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)、智(zhi)能化(hua)(hua)和人(ren)(ren)機化(hua)(hua)的(de)(de)有機融合，其(qi)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)的(de)(de)對象是“人(ren)(ren)的(de)(de)能力(li)(li)”，包括分析(xi)能力(li)(li)博(bo)魚(yu)·體育(yu)(中國)官方入口、推(tui)斷(duan)能力(li)(li)以及(ji)創造(zao)能力(li)(li)，其(qi)終(zhong)極目標是“造(zao)人(ren)(ren)”。就(jiu)目前的(de)(de)技術程(cheng)度而言，強(qiang)人(ren)(ren)工智(zhi)能的(de)(de)出現(xian)遙不可及(ji)，所以將崗位自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)是退而求其(qi)次的(de)(de)最(zui)佳選擇。
雖(sui)說(shuo)自動(dong)(dong)化(hua)會為全人類(lei)帶來進步(bu)，但難(nan)免也會引(yin)發(fa)(fa)人們對失業的(de)擔憂。其實(shi)現在的(de)自動(dong)(dong)化(hua)發(fa)(fa)展水平(ping)還(huan)遠未達到理(li)想狀態，比如律(lv)師、醫生、會計等需要高度專業技能的(de)工作，是(shi)現階段無法為機器所掌握的(de)。還(huan)有需要情感交(jiao)流以(yi)及思(si)考的(de)工作，機器同樣(yang)無法做到。
因此，人類(lei)不必(bi)對(dui)大規模(mo)失業的(de)問題(ti)太過擔心，但也不能忽視這一技術(shu)的(de)發展。特(te)朗普的(de)財政部長Steven Mnuchin認(ren)為，與自動化相關(guan)的(de)工作會在50年~100年間被(bei)機器大規模(mo)取代(dai)，而(er)普華永道也發布報(bao)告(gao)表示美國38%的(de)工作崗位(wei)到2030年將被(bei)自動化取代(dai)。
綜上所(suo)述(shu)，知識(shi)工作(zuo)(zuo)(zuo)自(zi)動(dong)化(hua)對人類(lei)社會(hui)發展的(de)(de)(de)推(tui)助(zhu)作(zuo)(zuo)(zuo)用顯而(er)易見，但仍會(hui)引發個體對失(shi)業問題的(de)(de)(de)憂慮，不過，知識(shi)工作(zuo)(zuo)(zuo)自(zi)動(dong)化(hua)同時也(ye)起(qi)到促(cu)使個體進步(bu)的(de)(de)(de)作(zuo)(zuo)(zuo)用。如果不想(xiang)被機器人搶了飯碗，就(jiu)應(ying)該掌握更(geng)多有(you)效的(de)(de)(de)知識(shi)，并(bing)盡量進行(xing)創造(zao)性工作(zuo)(zuo)(zuo)。如此一來，知識(shi)工作(zuo)(zuo)(zuo)自(zi)動(dong)化(hua)就(jiu)能夠成(cheng)為(wei)督促(cu)個體進步(bu)，提升(sheng)人類(lei)智慧(hui)的(de)(de)(de)動(dong)力。
簡歷投(tou)遞
商(shang)務合作(zuo)
媒體(ti)垂(chui)詢
微信二維(wei)碼微博二維(wei)碼
